Supermicro Super AI Station GB300
השתמשו בזה כדי להבחין בין תצורות שונות בעגלת הקניות – שימושי אם אתם מזמינים את אותו מוצר עם אפשרויות שונות.
מפרט מלא
מחשוב וזיכרון
סופר-צ'יפ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
מעבד
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ליבות Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
זיכרון קוהרנטי
748 GB מאוחד: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ביצועי AI
20 PetaFLOPS (FP4)
אחסון ופיזי
אחסון (חריצים)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
גודל פיזי
מגדל שולחני להסבה או עיצוב שלדה משותף עם התקנת ראק 5U
מידות
21.5 x 48 x 49 ס"מ
תקשורת & הרחבת אשכול
רשתות במהירות גבוהה
2× יציאות 400G QSFP112 דרך NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
הרחבת אשכול
עד 8 יחידות באשכול קוהרנטי יחיד מעל 400GbE, ניתן להרחיב לתשתיות HGX B300 (8 GPU) או GB300 NVL72 (72 GPU)
הרחבת PCIe
PCIe 5.0, 1× חריץ x16 ברוחב כפול + חריצי x8 נוספים
חשמל וקירור
אספקת חשמל
ספק כוח 1600W, יעילות טיטניום, שקע משרדי סטנדרטי
קירור
קירור נוזלים במעגל סגור, ניתן לתחזוקה, פעולה רציפה כמעט שקטה
ניהול ותוכנה
ניהול מרחוק
IPMI 2.0 ו-Redfish API, ניטור ובקרה בסגנון מרכז נתונים
מחסנית תוכנה
סביבת Linux טעונה מראש עם כלי NVIDIA AI Enterprise, מוכנה לפריסת סוכן NVIDIA NemoClaw
Supermicro השיקה את תחנת Super AI Station GB300 ב-28 באוקטובר 2025 כמערכת לשולחן העבודה המבוססת על פלטפורמת NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — מערכת שתוכננה להריץ מודלים עם טריליון פרמטרים באופן מקומי, תוך הצעת מסלול מתועד להתרחבות הדרגתית וחסכונית ליכולת AI בקנה מידה של מרכז נתונים.
מפרט חומרה
תחנת Super AI בנויה סביב NVIDIA Grace CPU Superchip בודד — 72 ליבות Arm Neoverse V2 וזיכרון LPDDR5X בנפח 496 GB — המשולב עם NVIDIA Blackwell Ultra GPU בעל זיכרון GPU HBM3e בנפח 252 GB, המאוחדים באמצעות NVLink-C2C למאגר זיכרון קוהרנטי של 748 GB. עד 7 מחיצות MIG מבודדות מאפשרות לתחנה בודדת לשרת מספר צוותים או עומסי עבודה בו-זמנית ללא תחרות. המערכת מספקת 4× אחסון NVMe מסוג M.2 2280 PCIe 5.0 x4 ו-NVIDIA ConnectX-8 דו-יציאתי מסוג SuperNIC 400G — אותו בד רשת המשמש לחיבור תחנות נוספות ככל שהפריסה מתרחבת.
שרת AI מקומי לשימוש עסקי
תחנת Super AI תוכננה לתפקד כמשאב AI מקומי משותף. עובדים מרובים יכולים להגיש משימות עיבוד מסמכים — סקירת חוזים, חילוץ חשבוניות, ניסוח דוחות, מיון דוא"ל — לאורך יום העבודה, כאשר העבודות מטופלות באופן מרוכז באתר במקום לניתוב דרך שירותי ענן חיצוניים.
דרך NVIDIA NemoClaw, סוכנים אוטונומיים יכולים לפעול ברציפות על המערכת, ולטפל במשימות חוזרות כגון ניטור תיבת דואר או יצירת דוחות מתוזמנת ללא צורך באדם שיזום כל בקשה. זה מאפשר לתחנת Super AI לפעול כתשתית AI מתמשכת עבור העסק, התומכת בעומסי מסמכים קבועים.
בנוי להתרחבות: מתחנה בודדת למפעל AI
תחנת Super AI בודדת היא מערכת שלמה ועצמאית, אך היא גם יחידת הבסיס של פריסה גדולה יותר. עד 7 תחנות נוספות יכולות להתווסף עם הזמן — עד 8 יחידות — המתקשרות על אותו בד דו-יציאתי 400G, ללא צורך בתכנון מחדש של תשתיות או זרימות עבודה קיימות. כל יחידה נוספת תורמת למאגר 748 GB משלה של זיכרון קוהרנטי וכוח מחשוב, ומעניקה לארגון הגדל דרך פשוטה והדרגתית להרחבת הקיבולת ככל שהאימוץ גובר.
כאשר הביקוש עולה בסופו של דבר על אשכול של 8 יחידות, אותה תשתית רשת 400G מתרחבת לפלטפורמות NVIDIA HGX B300 ו-NVIDIA GB300 NVL72 של Supermicro. תחנות שנרכשו קודם לכן ממשיכות לפעול בתפוקה במקום להיות מושבתות או מוחלפות — ההשקעה הראשונית נותרת חלק מהפריסה בכל שלב צמיחה.
כל תחנה שנוספת לאורך מסלול זה ממשיכה לעבוד — שום דבר שנרכש קודם לכן אינו מוחלף.
| שלב | זיכרון קוהרנטי | עלות משוערת | משמעות |
|---|---|---|---|
| תחנה בודדת | 748 GB | 300K ₪ | נקודת התחלה; פועלת באופן עצמאי לחלוטין. |
| אשכול 2 יחידות | 1.5 TB | 570K ₪ | מוסיף תחנה אחת על אותו בד 400GbE. |
| אשכול 4 יחידות | 3 TB | 1.1M ₪ | מוסיף 3 תחנות; לא נדרש שינוי בהגדרה הקיימת. |
| אשכול 8 יחידות | 6 TB | 2.1M ₪ | קיבולת אשכול יחיד מקסימלית בחומרת Super AI Station. |
| התרחבות HGX B300 | 9+ TB משולב | ~1.7M ₪ (נוסף) | התחנות הקיימות ממשיכות לפעול; קיבולת אימון מרובת צמתים צפופה מתווספת לצידן. |
| התרחבות GB300 NVL72 | 20+ TB משולב | ~3.7M ₪ (נוסף) | שכבת מתקן מאוחדת בקנה מידה אקסהסקייל להסקת מסקנות; תחנות קודמות נותרות בתפוקה. |
המחירים עבור HGX B300 ו-GB300 NVL72 הם מחירי התחלה משוערים עבור תשתית נוספת המחוברת לפריסת Super AI Station קיימת, ולא כתחליף לה.
השוואת עלויות: On-Premises ניתן להרחבה לעומת ממשקי API של AI בענן
עבור עסקים קטנים ובינוניים המעבדים נפחים גבוהים של מסמכים על בסיס יומי, ההבדל בין אשכול on-premises קבוע לחיוב AI בענן מבוסס שימוש מצטבר משמעותית לאורך זמן.
| קטגוריית עלות | ממשקי API של AI בענן | Supermicro (On-Premises) |
|---|---|---|
| השקעת חומרה ראשונית | ללא | 300K ₪ (חד-פעמי) |
| עלות תפעולית שנה 1 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות תפעולית שנה 2 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות תפעולית שנה 3 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות מצטברת ל-3 שנים | ~0.9M ₪ – ~2.3M ₪ | ~345K ₪ |
מכיוון שהעיבוד מתבצע כולו באתר, מסמכים ונתונים עסקיים אינם מועברים לשרתים של צד שלישי. זהו שיקול רלוונטי לארגונים במגזרים משפטיים, פיננסיים או מגזרים רגישים אחרים לנתונים.
סיכום
תחנת Super AI Station GB300 מציעה גישה ל-AI מקומי בעל יכולת טריליון פרמטרים בעלות מוגבלת, עם יכולת להתרחב מתחנה לתחנה, ובסופו של דבר לתשתיות HGX B300 או GB300 NVL72. עבור עסקים קטנים ובינוניים עם עומסי AI גדלים, היא יכולה לספק חלופה בעלות נמוכה יותר להוצאות AI בענן.
