תחנת עבודה AI MSI XpertStation WS300
השתמשו בזה כדי להבחין בין תצורות שונות בעגלת הקניות – שימושי אם אתם מזמינים את אותו מוצר עם אפשרויות שונות.
מפרט מלא
מחשוב וזיכרון
סופר-צ'יפ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
מעבד
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ליבות Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
זיכרון קוהרנטי
748 GB מאוחד: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ביצועי AI
20 PetaFLOPS (FP4)
אחסון ופיזי
אחסון (חריצים)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
גודל פיזי
מגדל לצד שולחן, ארכיטקטורת NVIDIA DGX Station
מידות
24.78 x 58.27 x 52.79 ס"מ
רשתות והרחבה
רשתות במהירות גבוהה
2× יציאות 400G QSFP112 דרך NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
הרחבת PCIe
PCIe 5.0, 1× חריץ x16 ברוחב כפול + חריצי x8 נוספים
חשמל וקירור
אספקת חשמל
ספק כוח ATX 1600 W, יעילות טיטניום
קירור
קירור נוזלי במעגל סגור, ביצועים עקביים תחת עומסי AI כבדים
ניהול ותוכנה
BMC
ASPEED AST2600
ניהול מרחוק
IPMI 2.0 ו-Redfish API, ניטור ובקרה בסגנון מרכז נתונים
MSI השיקה את ה-XpertStation WS300 ב-16 במרץ 2026, והציגה אותו במערכת האקולוגית של NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip כמערכת התומכת בהרצה מקומית של מודלים עם טריליון פרמטרים.
מפרט חומרה
ה-WS300 בנוי סביב NVIDIA Grace CPU Superchip בודד – עם 72 ליבות Arm Neoverse V2 וזיכרון LPDDR5X בנפח 496 GB – המשויך ל-NVIDIA Blackwell Ultra GPU עם זיכרון GPU HBM3e בנפח 252 GB, המאוחדים באמצעות NVLink-C2C למאגר זיכרון קוהרנטי של 748 GB. המערכת מספקת אחסון NVMe מסוג 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64GB/s) וממשק רשת דו-ערוצי ConnectX-8 400G.
שרת AI מקומי לשימוש עסקי
ה-WS300 תוכנן לתפקד כמשאב AI מקומי משותף. עובדים מרובים יכולים להגיש משימות עיבוד מסמכים – סקירת חוזים, חילוץ חשבוניות, ניסוח דוחות, מיון דוא"ל – לאורך יום העבודה, כאשר המשימות מטופלות באופן מרוכז באתר עצמו במקום לניתוב דרך שירותי ענן חיצוניים.
דרך NVIDIA NemoClaw, סוכנים אוטונומיים יכולים לפעול ברציפות על המערכת, ולטפל במשימות חוזרות כגון ניטור תיבת דואר נכנס או יצירת דוחות מתוזמנת מבלי שנדרש אדם ליזום כל בקשה. זה מאפשר ל-WS300 לפעול כתשתית AI מתמשכת עבור העסק, התומכת בעומסי עבודה יציבים של מסמכים.
השוואת עלויות: On-Premises לעומת ממשקי API של AI בענן
עבור עסקים קטנים ובינוניים (SMB) המעבדים כמויות גדולות של מסמכים על בסיס יומי, ההבדל בין מערכת On-Premises קבועה לחיוב AI בענן מבוסס שימוש מצטבר משמעותית לאורך זמן.
| קטגוריית עלות | ממשקי API של AI בענן | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| השקעת חומרה ראשונית | אין | $85K (חד-פעמי) |
| עלות תפעול שנה 1 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות תפעול שנה 2 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות תפעול שנה 3 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות מצטברת ל-3 שנים | ~0.9M ₪ – ~2.3M ₪ | 301090 ILS |
מכיוון שהעיבוד מתבצע כולו באתר עצמו, מסמכים ונתונים עסקיים אינם מועברים לשרתים של צד שלישי. זהו שיקול רלוונטי לארגונים במגזרים משפטיים, פיננסיים או אחרים הרגישים לנתונים.
סיכום
ה-XpertStation WS300 מספק מערכת אחת בעלות קבועה המסוגלת לתמוך בעיבוד מסמכים רציף באמצעות AI, בשילוב עם הארכיטקטורה להרצת מודלי AI גדולים מקומית. עבור עסקים קטנים ובינוניים עם עומסי עבודה מתמשכים של AI, הוא מציע חלופה בעלות נמוכה יותר להוצאות AI חוזרות בענן.
