Exxact Valence DGX Station
השתמשו בזה כדי להבחין בין תצורות שונות בעגלת הקניות – שימושי אם אתם מזמינים את אותו מוצר עם אפשרויות שונות.
מפרט מלא
מחשוב וזיכרון
סופר-צ'יפ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
מעבד
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ליבות Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
זיכרון קוהרנטי
748 GB מאוחד: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ביצועי AI
20 פטה-פלופס (FP4) / 10 פטה-פלופס (FP8)
אחסון ופיזי
אחסון (חריצים)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (מערכת) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, נתיב נתוני אימון)
גודל פיזי
מגדל מלא לצד שולחן, ארכיטקטורת NVIDIA DGX Station
מידות
24.4 x 59.4 x 29.5 ס"מ
רשתות והרחבה
רשתות במהירות גבוהה
2× יציאות 400G QSFP112 דרך NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, בתוספת יציאת ניהול 1× 10GbE RJ45
הרחבת PCIe
PCIe 5.0, 1× חריץ x16 ברוחב כפול; תומך ב-GPU נפרד אופציונלי RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7)
חשמל וקירור
אספקת חשמל
ספק כוח ATX 1600W, יעילות טיטניום, שקע משרדי סטנדרטי
קירור
קירור נוזלים במעגל סגור, מותאם לאקוסטיקה מתאימה למשרד תחת עומסי AI מתמשכים
ניהול ותוכנה
BMC
ASPEED AST2600
ניהול מרחוק
IPMI 2.0 ו-Redfish API, ניטור ובקרה בסגנון מרכז נתונים
חלוקת GPU
Multi-Instance GPU (MIG), עד 7 מופעים מבודדים עם איכות שירות מובטחת
מחסנית תוכנה
סביבת Linux טעונה מראש עם כלי NVIDIA AI Enterprise, מוכנה לפריסת סוכן NVIDIA NemoClaw
Exxact השיקה את Valence DGX Station ב-20 בינואר 2026, מערכת משרדית הבנויה על פלטפורמת NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip לפי מפרט DGX Station של NVIDIA, המיועדת להריץ מודלים עם טריליון פרמטרים באופן מקומי ממגדל יחיד ידידותי למשרד.
מפרטי חומרה
Valence בנוי סביב NVIDIA Grace CPU Superchip יחיד — 72 ליבות Arm Neoverse V2 וזיכרון LPDDR5X בנפח 496 GB — המשולב עם NVIDIA Blackwell Ultra GPU עם זיכרון GPU מסוג HBM3e בנפח 252 GB, המאוחדים באמצעות NVLink-C2C לבריכת זיכרון קוהרנטית של 748 GB. האחסון מחולק לשני רבדים: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe למערכת ההפעלה, ו-2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) שמוקצים כנתיב ייעודי לנתוני אימון ונקודות ביקורת של מודלים, כדי להפריד בין קלט/פלט יומיומי של המערכת לבין עומסי AI כבדים. הרשת מטופלת על ידי ConnectX-8 400G SuperNIC דו-יציאותי, המשלים יציאת 10GbE לניהול מחוץ לפס.
חריץ PCIe 5.0 x16 ברוחב כפול מאפשר להוסיף למערכת RTX PRO 6000 Blackwell GPU נפרד עם 96 GB GDDR7.
שרת AI מקומי לשימוש עסקי
Valence מתוכנן לתפקד כמשאב AI מקומי משותף. עובדים מרובים יכולים להגיש משימות עיבוד מסמכים — סקירת חוזים, חילוץ חשבוניות, ניסוח דוחות, מיין דוא"ל — במהלך יום העבודה, כאשר העבודות מטופלות באופן מרכזי באתר במקום לנתב אותן דרך שירותי ענן חיצוניים.
דרך NVIDIA NemoClaw, סוכנים אוטונומיים יכולים לפעול ברציפות על המערכת, ולטפל במשימות חוזרות כגון ניטור תיבת דואר נכנס או יצירת דוחות מתוזמנת מבלי שיידרש אדם ליזום כל בקשה. זה מאפשר ל-Valence לפעול כתשתית AI מתמשכת עבור העסק, התומכת בעומסי מסמכים קבועים.
השוואת עלויות: On-Premises לעומת Cloud AI APIs
עבור עסקים קטנים ובינוניים (SMBs) המעבדים נפחים גדולים של מסמכים על בסיס יומי, ההבדל בין מערכת On-Premises לחיוב AI בענן מצטבר באופן משמעותי לאורך זמן.
| קטגוריית עלות | Cloud AI APIs | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| השקעת חומרה ראשונית | אין | ₪283K (חד-פעמי) |
| עלות תפעול שנה 1 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות תפעול שנה 2 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות תפעול שנה 3 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות מצטברת ל-3 שנים | ~0.9M ₪ – ~2.3M ₪ | ₪~330K |
מכיוון שהעיבוד מתבצע כולו באתר, מסמכים ונתוני עסק אינם מועברים לשרתים של צד שלישי. זהו שיקול רלוונטי לארגונים במגזרים משפטיים, פיננסיים או מגזרים רגישים אחרים לנתונים.
סיכום
Valence DGX Station משלב מערכת ידידותית למשרד בעלות קבועה עם הארכיטקטורה להפעלת מודלי AI גדולים באופן מקומי, בתוספת הגמישות להוסיף יכולת רינדור באמצעות RTX PRO Blackwell GPU אופציונלי. עבור עסקים קטנים ובינוניים עם עומסי AI מתמשכים, הוא מציע חלופה בעלות נמוכה יותר להוצאות AI בענן חוזרות.




