Dell Pro Max עם תחנת עבודה AI GB300
השתמשו בזה כדי להבחין בין תצורות שונות בעגלת הקניות – שימושי אם אתם מזמינים את אותו מוצר עם אפשרויות שונות.
מפרט מלא
מחשוב וזיכרון
סופר-צ'יפ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
מעבד
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ליבות Arm Neoverse V2
GPU לבינה מלאכותית
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
GPU לדימות חזותי
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (סטנדרטי; ניתן לשדרוג)
זיכרון קוהרנטי
748 GB מאוחד: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ביצועי AI
20 PetaFLOPS (FP4)
אחסון ופיזי
אחסון
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB סה"כ, הצפנה עצמית (SED)
גודל פיזי
מגדל לצד שולחן, ארכיטקטורת NVIDIA DGX Station
מידות
25 x 56.9 x 61 ס"מ
רשתות והרחבה
רשתות במהירות גבוהה
2× יציאות 400G QSFP112 דרך NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
תקשורת סטנדרטית
2 חיבורי 1GbE + 1× 10GbE, ללא Wi-Fi/Bluetooth מובנה
הרחבה ואבטחה פיזית
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), חריץ לנעילת קנזינגטון
חשמל וקירור
אספקת חשמל
ספק כוח 1600W טיטניום, חיבור C19 ארגוני
קירור
Dell MaxCool קירור נוזלים במעגל סגור, מתוכנן לעומסי AI מתמשכים
ניהול ותוכנה
מערכת הפעלה
NVIDIA DGX OS עם כלי פיתוח ל-AI מותקנים מראש (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
אבטחה
TPM 2.0, אתחול מאובטח, אחסון NVMe עם הצפנה עצמית
ניהול מרחוק
Dell Client Command Suite, ניטור מרחוק וניהול עדכונים
Dell השיקה את ה-Pro Max עם GB300 ב-6 בינואר 2026, והציבה אותו במערכת האקולוגית של NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip כמערכת שולחנית המיועדת להפעלה מקומית של מודלים עם טריליון פרמטרים, בשילוב האצת ויזואליזציה ייעודית ובידוד נתונים ברמת ארגון.
מפרט חומרה
ה-Pro Max עם GB300 בנוי סביב NVIDIA Grace CPU Superchip בודד - 72 ליבות Arm Neoverse V2 וזיכרון LPDDR5X בנפח 496 GB - המשולב עם NVIDIA Blackwell Ultra GPU בעל זיכרון GPU HBM3e בנפח 252 GB, המאוחדים באמצעות NVLink-C2C למאגר זיכרון קוהרנטי של 748 GB. מעבד גרפי ייעודי NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 GB GDDR7) מטפל בפלט תצוגה וויזואליזציה בנפרד ממסלול החישוב של הבינה המלאכותית. המערכת מספקת 4 כונני M.2 NVMe SSD (סה"כ 16 TB, הצפנה עצמית) ו-NVIDIA ConnectX-8 דו-ערוצי מסוג 400G SuperNIC, בתוספת שני חיבורי 1GbE וחיבור 10GbE לשילוב ברשת משרדית סטנדרטית.
עיצוב דו-מעבדי: הסקת מסקנות AI וויזואליזציה יחדיו
במקום שיתוף מעבד גרפי יחיד בין משימות AI לתצוגה, ה-Pro Max עם GB300 מזווג את מאיץ ה-Blackwell Ultra AI עם מעבד גרפי נפרד לוויזואליזציה. זה שומר על מאגר הזיכרון הקוהרנטי המלא של 748 GB ותקציב החישוב של ה-AI זמינים להסקת מסקנות מודל, בעוד פלט תצוגה יומיומי, ויזואליזציה של מערכי נתונים או עבודות רינדור קלות פועלות במסלול גרפי עצמאי במקום להתחרות עם עומסי AI על משאבים. עבור עסקים קטנים ובינוניים שבהם אותה מכונה עשויה לשמש גם כתחנת עבודה לדיווחים או לוחות מחוונים לצד משימות ה-AI שלה, הפרדה זו שומרת על ביצועי הסקה עקביים וצפויים. המעבד הגרפי הסטנדרטי RTX PRO 2000 Blackwell Edition ניתן לשדרוג ל-NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).
הנדסה תרמית MaxCool
Dell MaxCool הוא עיצוב קירור נוזלי במעגל סגור המתוכנן במיוחד עבור עומסי עבודה מתמשכים ופעילים תמידית שמערכת AI מקומית משותפת צפויה לטפל בהם. לפי Dell, הפתרון מסיר חום ביעילות גבוהה פי חמישה מעיצובים תרמיים סטנדרטיים, ומאפשר ל-Pro Max עם GB300 לשמור על ביצועי AI מלאים במהלך סשני הסקה או סוכנים ארוכים ללא האטה תרמית.
שרת AI מקומי לשימוש עסקי
ה-Pro Max עם GB300 תוכנן לתפקד כמשאב AI מקומי משותף. עובדים מרובים יכולים להגיש משימות עיבוד מסמכים - סקירת חוזים, חילוץ חשבוניות, ניסוח דוחות, מיוני דוא"ל - לאורך יום העבודה, כאשר העבודות מטופלות באופן מרכזי באתר במקום לניתוב דרך שירותי ענן חיצוניים.
דרך NVIDIA NemoClaw, סוכנים אוטונומיים יכולים לפעול ברציפות על המערכת, ולטפל במשימות חוזרות כגון ניטור תיבת דואר נכנס או יצירת דוחות מתוזמנת ללא צורך שאדם יזום כל בקשה. זה מאפשר ל-Pro Max עם GB300 לפעול כתשתית AI מתמשכת עבור העסק, התומכת בעומסי מסמכים יציבים.
אבטחה ארגונית ובידוד נתונים
כל ארבעת כונני ה-NVMe מצפינים את עצמם, והמערכת כוללת TPM 2.0, אתחול מאובטח (Secure Boot) וחריץ לנעילת Kensington לאמצעי אבטחה פיזיים נגד גניבה במרחבי משרד משותפים. Dell ו-NVIDIA מפתחות בנוסף תצורה מבודדת אווירית (air-gapped) של הפלטפורמה לפריסות מסווגות ופדרליות, המרחיבה את עקרון הבידוד הזה לסביבות עם דרישות ריבונות נתונים מחמירות ביותר.
השוואת עלויות: On-Premises לעומת ממשקי API של AI בענן
עבור עסקים קטנים ובינוניים המעבדים כמויות גדולות של מסמכים על בסיס יומי, ההבדל בין מערכת On-Premises לחיוב AI בענן מצטבר משמעותית לאורך זמן.
| קטגוריית עלות | ממשקי API של AI בענן | Dell Pro Max (On-Premises) |
|---|---|---|
| השקעה ראשונית בחומרה | ללא | 385K ₪ (חד-פעמי) |
| עלות תפעול שנה 1 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות תפעול שנה 2 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות תפעול שנה 3 | ~300K ₪ – ~750K ₪ | ~15K ₪ (חשמל & תחזוקה) |
| עלות מצטברת ל-3 שנים | ~0.9M ₪ – ~2.3M ₪ | ~430K ₪ |
מכיוון שהעיבוד מתבצע כולו באתר, מסמכים ונתונים עסקיים אינם מועברים לשרתים של צד שלישי. זהו שיקול רלוונטי לארגונים במגזרים משפטיים, פיננסיים או אחרים הרגישים לנתונים.
סיכום
ה-Pro Max עם GB300 משלב יכולת AI מקומית עם טריליון פרמטרים עם מעבד גרפי ייעודי לוויזואליזציה, אחסון עם הצפנה עצמית והנדסה תרמית MaxCool של Dell במערכת שולחנית אחת. עבור עסקים קטנים ובינוניים עם עומסי AI מתמשכים ודרישות אבטחת נתונים מוגברות, הוא מציע חלופה בעלות קבועה להוצאות AI חוזרות בענן.
