🛒 0

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 תחנת עבודה AI

שבב NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
זיכרון קוהרנטי 748 GB מאוחד: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ביצועי AI 20 PetaFLOPS (FP4)
רשתות 2× ConnectX-8 SuperNIC 400G (800 Gb/s)
‏301,087 ‏₪

הצוות שלנו יעדכן אתכם בהצעת מחיר מותאמת אישית.

השתמשו בזה כדי להבחין בין תצורות שונות בעגלת הקניות – שימושי אם אתם מזמינים את אותו מוצר עם אפשרויות שונות.

מחיר כולל ‏301,087 ‏₪

מפרט מלא

מחשוב וזיכרון

מעבד

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ליבות Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

זיכרון קוהרנטי

748 GB מאוחד: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e באמצעות NVLink-C2C (900 GB/s)

ביצועי AI

20 PetaFLOPS (FP4)

אחסון ופיזי

אחסון (חריצים)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)

מידות

58.4 x 23.2 x 56.5 ס"מ

משקל

27 ק"ג (נטו)

רשתות והרחבה

רשתות במהירות גבוהה

2× יציאות 400G QSFP112 דרך NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (סך 800 Gb/s)

הרחבת PCIe

PCIe 5.0, 3× חריצים (1× x16 + 2× x8), תומך בכרטיסי GPU נוספים מסוג NVIDIA RTX PRO Blackwell

חשמל וקירור

אספקת חשמל

ספק כוח ATX 1600 W, יעילות טיטניום (עד 1800 W בשיא)

קירור

עיצוב תרמי בדרגת מרכז נתונים, מדורג לפעולה רציפה 24/7

טמפרטורת פעולה

10 °C עד 35 °C סביבתי

ניהול ותוכנה

BMC

ASPEED AST2600

ניהול מרחוק

IPMI 2.0 ו-Redfish API, ניטור ובקרה בסגנון מרכז נתונים

אבטחה

TPM 2.0 מובנה

מערכת הפעלה

מערכת הפעלה מבוססת Ubuntu עם ערימת תוכנת מפתחי NVIDIA AI

מעדיפים סיכום מהיר המונע על ידי בינה מלאכותית? דלגו על הקריאה – בדקו את המפרט המלא של המוצר הזה והתאמתו למקרה השימוש שלכם עם עוזר בינה מלאכותית לבחירתכם.

ASUS השיקה את ה-ExpertCenter Pro ET900N G3 ב-15 ביוני 2026, הבנוי סביב NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip בודד וארוז במארז מגדל לשולחן העבודה. המערכת מתוכננת להפעיל מודלי AI עם טריליון פרמטרים ישירות באתר.

מפרט חומרה

ה-ET900N G3 בנוי סביב NVIDIA Grace CPU Superchip בודד – 72 ליבות Arm Neoverse V2 וזיכרון LPDDR5X בנפח 496 GB – המשולב עם NVIDIA Blackwell Ultra GPU עם זיכרון GPU HBM3e בנפח 252 GB. השניים מחוברים באמצעות NVLink-C2C במהירות 900 GB/s למאגר זיכרון קוהרנטי אחד של 748 GB, המאפשר לטפל במודלי AI גדולים במרחב זיכרון מאוחד אחד במקום לפצל בין זיכרון ה-CPU וה-GPU. האחסון מסודר בארבעה חריצי M.2 2280 NVMe: שני כונני PCIe 5.0 ב-RAID 1 למערכת ההפעלה, ושני כונני PCIe 6.0 לנתונים פעילים ולאחסון מודלים, עם קיבולת כוללת של עד 8 TB. הרשת מנוהלת על ידי ConnectX-8 SuperNIC דו-ערוצי, המספק רוחב פס כולל של 800 Gb/s לחיבור לאחסון משותף או למערכות מחשוב נוספות.

שרת AI מקומי לשימוש עסקי

ה-ET900N G3 מתוכנן לתפקד כמשאב AI מקומי משותף ולא ככלי למשתמש יחיד. עובדים מרובים יכולים להגיש משימות עיבוד מסמכים – סקירת חוזים, חילוץ חשבוניות, ניסוח דוחות, מיונים בדוא"ל – במהלך יום העבודה, כאשר העבודות מטופלות באופן מרכזי באתר במקום לניתוב דרך שירותי ענן חיצוניים.

דרך NVIDIA NemoClaw, סוכנים אוטונומיים יכולים לפעול ברציפות על המערכת, ולטפל במשימות חוזרות כמו ניטור תיבת דואר או יצירת דוחות מתוזמנת מבלי שנדרש אדם ליזום כל בקשה. זה מאפשר ל-ET900N G3 לפעול כתשתית AI מתמשכת לעסק, התומכת בעומסי מסמכים קבועים.

השוואת עלויות: On-Premises לעומת Cloud AI APIs

עבור עסקים קטנים ובינוניים המעבדים נפחים גדולים של מסמכים על בסיס יומי, ההבדל בין מערכת On-Premises קבועה לחיוב AI מבוסס שימוש בענן גדל משמעותית לאורך זמן.

Cloud AI APIs
~‏0.9M ‏₪ – ~‏2.3M ‏₪
לאורך 3 שנים, עומס עבודה מתמשך
חיוב מבוסס שימוש מתרחב עם הנפח. העלויות עולות באופן ליניארי (או יותר) ככל שעומס העבודה של מסמכים/סוכנים גדל, ללא תקרה.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 תחנת עבודה AI
~350K ₪
לאורך 3 שנים, חומרה קבועה + עלות תפעול
עלות חומרה חד-פעמית בתוספת חשמל ותחזוקה צפויים. העלות נשארת קבועה ללא תלות בכמות השימוש במערכת.
פירוט עלויות משוער ל-3 שנים: ET900N G3 לעומת Cloud AI APIs
קטגוריית עלותCloud AI APIsET900N G3 (On-Premises)
השקעת חומרה ראשוניתללא300K ₪ (חד-פעמי)
עלות תפעול שנה 1~‏300K ‏₪ – ~‏750K ‏₪~‏15K ‏₪ (חשמל & תחזוקה)
עלות תפעול שנה 2~‏300K ‏₪ – ~‏750K ‏₪~‏15K ‏₪ (חשמל & תחזוקה)
עלות תפעול שנה 3~‏300K ‏₪ – ~‏750K ‏₪~‏15K ‏₪ (חשמל & תחזוקה)
עלות מצטברת ל-3 שנים~‏0.9M ‏₪ – ~‏2.3M ‏₪~350K ₪

מכיוון שהעיבוד מתבצע כולו באתר, מסמכים ונתונים עסקיים אינם מועברים לשרתים של צד שלישי. זהו שיקול רלוונטי לארגונים במגזרים משפטיים, פיננסיים או מגזרים רגישים לנתונים אחרים.

הרחבה לעומסי עבודה גדלים

שלושה חריצי PCIe 5.0 (אחד x16, שניים x8) מאפשרים הרחבת המערכת עם GPU-ים נפרדים נוספים, כולל כרטיס מסדרת NVIDIA RTX PRO Blackwell (96GB GDDR7).

טכנולוגיית Multi-Instance GPU (MIG) של NVIDIA מאפשרת לחלק את ה-GPU Blackwell Ultra לעד שבע מופעים מבודדים. זה מאפשר למערכת ET900N G3 בודדת לשרת מספר עומסי עבודה נפרדים בו-זמנית – למשל, צוות אחד מבצע כוונון עדין של מודל בעוד אחר מריץ הסקה – כאשר כל מופע פועל באופן עצמאי מהאחרים.

אמינות ברמת ארגון וניהול מרחוק

ה-ET900N G3 מתוכנן לפעולה רציפה ולא מאוישת. העיצוב התרמי שלו מדורג לעומסי עבודה רציפים 24/7 בטווח טמפרטורות סביבה של 10 °C עד 35 °C, עם ספק כוח 1600 W בעל יעילות טיטניום המסוגל להגיע עד 1800 W תחת עומס GPU שיא. בקר ניהול לוח אם ASPEED AST2600 מספק ניטור ושליטה מרחוק מבוססי IPMI 2.0 ו-Redfish – אותם תקנים המשמשים לניהול שרתי מרכזי נתונים – בעוד מודול TPM 2.0 מובנה תומך באבטחה מבוססת חומרה.

סיכום

ה-ExpertCenter Pro ET900N G3 מרכז ביצועי AI ברמת מרכז נתונים, זיכרון קוהרנטי וניהוליות ארגונית במערכת מגדל בודדת לשולחן העבודה. עבור עסקים קטנים ובינוניים עם עומסי AI מתמשכים, הוא מציע חלופה בעלת עלות נמוכה יותר להוצאות AI חוזרות בענן.

O'zbekאוזבבקיתuz🇺🇿اردوאורדוpk🇵🇰Bahasaאינינדונונזיתid🇮🇩မြန်မာבורמזיתmm🇲🇲বাংলাבנגליתbd🇧🇩ქართულიגאורגיתge🇬🇪हिंदीהינינדיhi🇮🇳Tiếng Việtוייטנאמיתvn🇻🇳Tagalogטאגלוגph🇵🇭Türkçeטורקיתtr🇹🇷తెలుగుטלוגוte🇮🇳தமிழ்טמיליתta🇱🇰日本語ייפניתjp🇯🇵Melayuממלאיתmy🇲🇾मराठीממראטהיתmr🇮🇳नेपालीננפאליתnp🇳🇵සිංහලסינינהליתlk🇱🇰简体סיניתcn🇨🇳繁體סינית מסורתיתhk🇭🇰עבריתעבריתil🇮🇱العربيةערביתar🇸🇦ਪੰਜਾਬੀפנג'אביתpa🇮🇳فارسیפרסיתir🇮🇷한국어קוריאניתkr🇰🇷Қазақקזחיתkz🇰🇿Русскийרוסיתru🇷🇺ไทยתאיתth🇹🇭українськаאוקראיניתua🇺🇦Italianoאיטלקיתit🇮🇹Englishאנגליתen🇪🇺Eestiאאסטוניתee🇪🇪българскиבולגריתbg🇧🇬bosanskiבוסניתba🇧🇦Беларускаяבלארוסיתby🇧🇾Deutschגרמרמניתde🇩🇪danskדניתdk🇩🇰Nederlandsהולולנדיתnl🇳🇱magyarהונגריתhu🇭🇺Ελληνικάיווניתgr🇬🇷latviešuלטביתlv🇱🇻Lietuviųליטאיתlt🇱🇹Bokmålנורווגיתno🇳🇴Slovenecסלובניתsi🇸🇮slovenčinaסלובובקיתsk🇸🇰Españolספררדיתes🇪🇸Српскиסרביתrs🇷🇸Polerowaćפולולניתpl🇵🇱Portuguêsפורטוגזיתpt🇵🇹suomiפיניתfi🇫🇮češtinaצ'כיתcz🇨🇿Françaisצררפתיתfr🇫🇷hrvatskiקרואטיתhr🇭🇷românăרומומניתro🇷🇴svenskaשוודיתse🇸🇪