🛒 0

GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000)

שבב NVIDIA GB10 Superchip
זיכרון מאוחד 128 ג'יגה-בייט LPDDR5x
ביצועי AI 1 פטה-פלופ (FP4)
אחסון 4 טרה-בייט PCIe Gen5
‏13,847 ‏₪
תצורת אשכול

הצוות שלנו יעדכן אתכם בהצעת מחיר מותאמת אישית.

השתמשו בזה כדי להבחין בין תצורות שונות בעגלת הקניות – שימושי אם אתם מזמינים את אותו מוצר עם אפשרויות שונות.

מחיר כולל ‏13,847 ‏₪

מפרט מלא

מחשוב וזיכרון

שבב

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

זיכרון מאוחד

128 ג'יגה-בייט LPDDR5x (רוחב פס 273 ג'יגה-בייט/שנייה)

ביצועי AI

1 פטה-פלופ (FP4)

אחסון ופיזי

אחסון

4 TB NVMe דור 5 (Samsung PM9E1, פורמט 2242)

מידות

150 x 150 x 50.5 מ"מ

משקל

1.2 ק"ג

חשמל וקירור

אספקת חשמל

אדפטר USB-C PD 240 וואט

צריכת חשמל GPU

75.54 W (שיא)

קירור

שני מאווררי Delta 3W, מספר צינורות חום, פתחי אוורור קדמיים בדוגמת גל

פרופיל תרמי

CPU: 90 °C שיא · GPU: 81 °C שיא

תוכנה ותוספות

תוכנה

AI TOP Utility כלול (הורדת מודלים, הסקה, RAG, כוונון עדין)

אבטחה

Kensington Nano חריץ לנעילה, TPM 2.0

מעדיפים סיכום מהיר המונע על ידי בינה מלאכותית? דלגו על הקריאה – בדקו את המפרט המלא של המוצר הזה והתאמתו למקרה השימוש שלכם עם עוזר בינה מלאכותית לבחירתכם.

GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000) הושקה ב-15 באוקטובר 2025, ומשלבת את NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip עם SSD NVMe PCIe Gen5 בנפח 4 TB כתצורה סטנדרטית – רמת אחסון שעדיין אינה נפוצה במחלקת ה-GB10 השולחנית. התוצאה היא תחנת עבודה קומפקטית לפיתוח בינה מלאכותית הבנויה במיוחד סביב אחסון מקומי מהיר ותפוקת מסקנות מתמשכת.

הגישה ההנדסית של GIGABYTE מעדיפה עיצוב תרמי שמתעדף ביצועים: במקום להגביל את הספק ה-GPU רק כדי למזער טמפרטורות שיא, ה-AI TOP ATOM מאפשר פרצי הספק גבוהים וקצרים במהלך שלבים תובעניים ועתירי מילוי מוקדם (prefill) לפני התייצבות לטווח פעולה יציב ומתמשך. בשילוב עם כונן ה-Gen5 Samsung PM9E1 ותמיכה מקורית ב-GPU Direct Storage (GDS), זה הופך את ה-ATOM למתאים במיוחד לעומסי עבודה שמעבירים נפחים גדולים של משקלי מודלים וסטי נתונים בין האחסון לזיכרון ה-GPU.

מפרטי חומרה

ה-AI TOP ATOM מספק ביצועי בינה מלאכותית של 1 פטה-פלופס ב-FP4 ממעבד מבוסס Arm בעל 20 ליבות (10 × ליבות ביצועים Cortex-X925 + 10 × ליבות יעילות Cortex-A725), המשולב עם זיכרון מאוחד LPDDR5x בנפח 128 GB המספק רוחב פס של 273 GB/s המשותף באופן קוהרנטי בין ה-CPU ל-GPU. האחסון מנוהל על ידי SSD NVMe PCIe Gen5 בנפח 4 TB – ספציפית ה-Samsung PM9E1 בתצורת M.2 קומפקטית 2242, כיום הכונן המהיר ביותר הזמין במחלקת גודל זו – עם תמיכה מקורית ב-GPU Direct Storage (GDS) המאפשרת ל-GPU לקרוא משקלי מודלים וסטי נתונים ישירות מהדיסק ללא ניתוב דרך ה-CPU.

קישוריות ורשתות

כרטיס הרשת החכם NVIDIA ConnectX-7 המובנה מספק שני יציאות QSFP של 200 Gbps לחיבור ישיר עמית-לעמית (peer-to-peer) של שתי יחידות AI TOP ATOM. קישוריות נוספת כוללת Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) ו-Bluetooth 5.4. קלט/פלט כולל 3 × USB 3.2 Gen 2×2 Type-C (20 Gbps), 1 × USB-C עם Power Delivery ו-HDMI 2.1a. חריץ נעילת אבטחה Kensington Nano ותמיכה ב-TPM 2.0 משלימים את האבטחה הפיזית וברמת ה-firmware של הפלטפורמה.

פלטפורמת תוכנה ו-AI TOP Utility

מערכת ההפעלה NVIDIA DGX OS המותקנת מראש מגיעה עם ערימת התוכנה המלאה של NVIDIA AI (CUDA, cuDNN, TensorRT, מיקרו-שירותי NIM) המוכנה לפריסה מיידית. מעליה, ה-AI TOP Utility של GIGABYTE מספק סביבת פיתוח מקומית ייעודית לבינה מלאכותית: הורדות מודלים מודרכות, הסקת מסקנות בלחיצה אחת, צינורות ייצור משופרי אחזור (RAG), תבניות אימון למידת מכונה ויצירת תמונה מטקסט עם טעינת מודל LoRA. כלי benchmarking לכיול עדין, אימות וייצוא דוחות מובנים מאפשרים למפתחים להעריך ולתעד את איכות המודל מבלי לצאת מה-utility.

GIGABYTE שומרת על קצב עדכונים פעיל עבור הפלטפורמה: גרסת יולי 2026 (v4.2.1) הוסיפה מרכז התראות בזמן אמת למעקב אחר משימות אימון והסקת מסקנות ארוכות טווח, לאחר עדכונים קודמים שהציגו את מודולי יצירת תמונה מטקסט וכיול עדין.

ביצועי אחסון ו-GPU Direct Storage

בדיקות GPU Direct Storage עצמאיות של Storage Review הציבו את ה-Samsung PM9E1 בנפח 4 TB של ה-AI TOP ATOM בין הביצועים החזקים ביותר שנרשמו במחלקת GB10, עם סקלת תפוקה נקייה ורוויה מוקדמת:

מקביליותתפוקת קריאהתפוקת כתיבה
8 שרשורים (נקודת רוויה)11.03 GiB/s12.21 GiB/s
128 שרשורים (מתמשך)11.6 GiB/s8.82 GiB/s

זה מתורגם ישירות לטעינת מודלים מהירה יותר, הזרמת נקודות ביקורת (checkpoint) וקליטת סטי נתונים – עומסי עבודה שהופכים יותר ויותר לצוואר בקבוק באחסון ולא בכוח חישוב גולמי בפיתוח בינה מלאכותית מקומי.

עיצוב תרמי וניהול הספק

במקום לבצע אופטימיזציה אך ורק לטמפרטורה הנמוכה ביותר האפשרית, GIGABYTE כיוונה את הפרופיל התרמי של ה-AI TOP ATOM – שני מאווררי Delta 3W, מספר צינורות חום ופתחי אוורור קדמיים בדוגמת גל – כדי לקיים פרץ הספק גבוה יותר במהלך שלבי עומס העבודה הכבדים ביותר. בדיקות עצמאיות תיעדו את הדברים הבאים:

  • טמפרטורת CPU: במצב סרק ב-38.7 °C ומגיעה לשיא של 90 °C במהלך פרצים עתירי מילוי מוקדם (Prefill), ואז מתייצבת במקום להמשיך לטפס ברגע שעומסי העבודה מתייצבים לשלבים מתמשכים של Equal ISL/OSL או עתירי פענוח (Decode).
  • טמפרטורת והספק GPU: במצב סרק ב-37 °C ומגיעה לשיא של 81 °C לצד צריכת הספק שיא של GPU של 75.54 W – בין הקצאות ההספק המתמשכות הגבוהות ביותר שנרשמו במחלקה, התומכות ישירות בתפוקה העתירת מילוי מוקדם החזקה של ה-ATOM.
  • טמפרטורות NVMe/NIC: NVMe נשארת ברמה של 59.8 °C או נמוך יותר; NIC מגיעה לשיא של 72 °C, שניהם בנוחות בטווח התפעול הרגיל.

בפועל, זה אומר שה-ATOM מקצה מרווח תרמי והספק לפרצים קצרים של ביצועי שיא, ואז מתייצב למצב יציב ללא החסמה (throttling) למפגשי הסקת מסקנות וכיול עדין ממושכים.

קו בסיס ביצועים ליחידה בודדת (vLLM)

בדיקות הביצועים של vLLM Online Serving של Storage Review בשלושה דפוסי עומס עבודה מדגימות את היתכנות הייצור של יחידה בודדת:

מודל ועומס עבודהאצווה 1אצווה 64
GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL)60.71 טוקנים/שנייה649.62 טוקנים/שנייה
GPT-OSS 120B (Prefill Heavy)304.63 טוקנים/שנייה2,771.38 טוקנים/שנייה
GPT-OSS 120B (Decode Heavy)47.01 טוקנים/שנייה299.41 טוקנים/שנייה
Llama 3.1 8B (Equal ISL/OSL)69.84 טוקנים/שנייה2,756.91 טוקנים/שנייה

תמחור ומיצוב שוק

מחיר כניסה: ‏13,847.15 ‏₪. תצורה זו נשלחת סטנדרטית עם דיסק SSD PCIe Gen5 בנפח 4 TB – רמת האחסון המהירה ביותר בסדרת AI TOP ATOM – במקום למקם אותה כרכישת שדרוג יקרה, וכוללת את ערכת התוכנה המלאה AI TOP Utility ללא עלות נוספת.

אקוסיסטם וסקאליות

שתי יחידות AI TOP ATOM מתחברות ישירות דרך יציאות ה-QSFP של 200 Gbps המובנות ConnectX-7 שלהן, ומתאחדות לבריכת זיכרון מאוחדת בנפח 256 GB המסוגלת לשרת מודלים מעבר ל-400 מיליארד פרמטרים, עם אותה ערימת תוכנה NVIDIA DGX OS המנהלת את שני הצמתים כיעד הסקת מסקנות לוגי יחיד.

O'zbekאוזבבקיתuz🇺🇿اردوאורדוpk🇵🇰Bahasaאינינדונונזיתid🇮🇩မြန်မာבורמזיתmm🇲🇲বাংলাבנגליתbd🇧🇩ქართულიגאורגיתge🇬🇪हिंदीהינינדיhi🇮🇳Tiếng Việtוייטנאמיתvn🇻🇳Tagalogטאגלוגph🇵🇭Türkçeטורקיתtr🇹🇷తెలుగుטלוגוte🇮🇳தமிழ்טמיליתta🇱🇰日本語ייפניתjp🇯🇵Melayuממלאיתmy🇲🇾मराठीממראטהיתmr🇮🇳नेपालीננפאליתnp🇳🇵සිංහලסינינהליתlk🇱🇰简体סיניתcn🇨🇳繁體סינית מסורתיתhk🇭🇰עבריתעבריתil🇮🇱العربيةערביתar🇸🇦ਪੰਜਾਬੀפנג'אביתpa🇮🇳فارسیפרסיתir🇮🇷한국어קוריאניתkr🇰🇷Қазақקזחיתkz🇰🇿Русскийרוסיתru🇷🇺ไทยתאיתth🇹🇭українськаאוקראיניתua🇺🇦Italianoאיטלקיתit🇮🇹Englishאנגליתen🇪🇺Eestiאאסטוניתee🇪🇪българскиבולגריתbg🇧🇬bosanskiבוסניתba🇧🇦Беларускаяבלארוסיתby🇧🇾Deutschגרמרמניתde🇩🇪danskדניתdk🇩🇰Nederlandsהולולנדיתnl🇳🇱magyarהונגריתhu🇭🇺Ελληνικάיווניתgr🇬🇷latviešuלטביתlv🇱🇻Lietuviųליטאיתlt🇱🇹Bokmålנורווגיתno🇳🇴Slovenecסלובניתsi🇸🇮slovenčinaסלובובקיתsk🇸🇰Españolספררדיתes🇪🇸Српскиסרביתrs🇷🇸Polerowaćפולולניתpl🇵🇱Portuguêsפורטוגזיתpt🇵🇹suomiפיניתfi🇫🇮češtinaצ'כיתcz🇨🇿Françaisצררפתיתfr🇫🇷hrvatskiקרואטיתhr🇭🇷românăרומומניתro🇷🇴svenskaשוודיתse🇸🇪