NVIDIA DGX Spark

ה-NVIDIA DGX Spark הוא מערכת השולחנית הייחוסית עבור ה-NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, שהוצגה לראשונה בפומבי בינואר 2025 תחת שם העבודה Project DIGITS לפני שנשלחה תחת שמה הסופי. כפלטפורמה ש-NVIDIA עצמה תכננה, אימתה וממשיכה לעדכן ישירות, היא כוללת ביצועי FP4 AI של 1 פטה-פלופ ו-128 GB של זיכרון מאוחד קוהרנטי בתוך מארז של 1.2 ק"ג הקטן מספיק כדי לעמוד על שולחן ליד מקלדת.

מכיוון ש-DGX Spark הוא עיצוב הייחוס של NVIDIA עצמה, הוא גם הפלטפורמה עליה נבדקות לראשונה יכולות חדשות של מערכת האקולוגית GB10. בעקבות כנס GTC 2026 של NVIDIA בסוף מרץ 2026, תמיכה רשמית ב-RoCE אשכול של 4 צמתים — המעלה פריסה בודדת ל-512 GB של זיכרון מאוחד משותף — אושרה ב-DGX Spark לפני שאומצה בחומרת שותפים, לצד יכולת הקישור הישיר של 2 יחידות שכבר סטנדרטית בכל סדרת GB10.

מפרטי חומרה

בליבו נמצא ה-NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, המשלב מעבד Arm בעל 20 ליבות (10 × ליבות ביצוע Cortex-X925 + 10 × ליבות יעילות Cortex-A725) עם GPU מדור Blackwell המצויד בליבות Tensor מדור חמישי ותמיכה מקורית בדלילות FP4. השניים מחוברים באמצעות 128 GB LPDDR5x זיכרון מאוחד המספק 273 GB/s של רוחב פס קוהרנטי המשותף ל-CPU ול-GPU, ומבטל את תוספת ההעתקה שמביאות עמן בריכות זיכרון נפרדות ל-CPU/GPU. האחסון הוא SSD PCIe Gen4 NVMe בעל הצפנה עצמית של 4 TB, המותאם לאחסון מקומי של נקודות ביקורת וסטי נתונים גדולים של מודלים.

תוכנה: ערימת NVIDIA AI המלאה, מותקנת מראש

DGX Spark נשלח עם NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) וערימת התוכנה המלאה של NVIDIA AI המותקנת מראש ואומתה מול החומרה — CUDA, cuDNN, TensorRT ו-NVIDIA Container Runtime מוכנים עם האתחול הראשון. מיקרו-שירותי NVIDIA NIM מאפשרים לפרוס מודלים נתמכים כקונטיינרים להסקת מסקנות מותאמים ללא כיוון ידני, ואותם קונטיינרים ניתנים להעברה ללא שינוי כאשר עומס עבודה מועבר מאוחר יותר ל-NVIDIA DGX Cloud או למערכת DGX במרכז נתונים. מערך מתמשך של מדריכים רשמיים מכסה זרימות עבודה נפוצות — מ-serving עם vLLM ו-TensorRT-LLM ועד כוונון עדין עם NeMo ו-Unsloth — ומפחית את זמן ההתקנה עבור משתמשים חדשים ומתקדמים כאחד.

לעומסי עבודה של AI סוכני, DGX Spark כולל את NemoClaw, שכבת ביצוע סוכנים בבידוד של NVIDIA. היא מחילה בקרת גישה מבוססת מדיניות סביב סוכנים אוטונומיים, מתעדת את פעולותיהם למטרות ביקורת, והותאמה לספק הסקת מסקנות מקומית מהירה יותר באופן מדיד בעדכוני DGX OS האחרונים.

קישוריות ורשתות

הרשת בנויה סביב NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC עם יציאות QSFP כפולות של 200 Gbps, המשמש לקישור ישיר בין יחידות או, בפריסות גדולות יותר, לחיבור למארג מתגים מנוהל RoCE. קישוריות מובנית נוספת כוללת Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 ו-Bluetooth 5.4. ארבע יציאות USB4 Type-C תומכות בפלט DisplayPort לשימוש מקומי במסכים מרובים — עד שלוש תצוגות בו-זמניות — לצד HDMI, ומאפשרות לאותה יחידה לשמש גם כתחנת עבודה לפיתוח וגם כשרת הסקת מסקנות פעיל תמיד.

ניהול ארגוני ואבטחה

DGX Spark תומך בפריסה מבודדת (air-gapped) עבור סביבות ללא חיבור לאינטרנט, כולל יצירת ISO מותאמת אישית באמצעות Cloud-init ועדכוני מערכת הפעלה ומנהלי התקן מבוססי USB — המאפשרים לפרוס ציי מחשבים ולתחזק אותם ללא תלות ברשת חיצונית. האחסון מוצפן עצמית כברירת מחדל, והפלטפורמה כוללת TPM 2.0 ו-Secure Boot, מה שמעניק לה קו בסיס אבטחה המתאים לפריסות רגולטוריות ורגישות לנתונים שבהן העיבוד חייב להישאר באופן מלא בתוך הארגון.

הרחבה: תצורות של יחידה אחת, 2 יחידות ו-4 יחידות

יחידת DGX Spark בודדת משרתת בנוחות מודלים של עד כ-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי. עבור מודלים גדולים יותר, שתי יחידות מתחברות ישירות דרך יציאות QSFP ConnectX-7 ליצירת בריכת זיכרון מאוחדת משולבת של 256 GB, ועד ארבע יחידות יכולות להצטרף דרך מארג מתגים מנוהל RoCE 200 GbE ליצירת בריכה קוהרנטית של 512 GB — אותו נתיב קיבוץ שאומת על ידי NVIDIA ב-GTC 2026.

מערכת אקולוגית ונתיב הרחבה לטווח ארוך

מכיוון ש-DGX Spark מריץ את אותו DGX OS וערימת התוכנה של NVIDIA AI המשמשים ב-NVIDIA DGX Cloud ובמערכות DGX במרכזי נתונים, עומסי עבודה שפותחו באופן מקומי — קונטיינרים, פריסות NIM, צינורות כוונון עדין — ניתנים להעברה ללא שינוי כאשר מגיע הזמן לעבור מאב טיפוס שולחני לפריסה תפעולית גדולה יותר.